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Descripción de: Big Data y Ciencia de Datos

Aprende las bases que te llevarán a ser un profesional de las ciencias de datos. Maneja grandes cantidades de información. Extrae, clasifica y procesa, y dale valor a estructuras y fuentes de datos. 

Con este curso podrás:
  • Procesar grandes cantidades de Datos
  • Diseñar procesos de Big Data
  • Usar Python para proyectos de Data Science
  • Modelar tus primeros proyectos de Machine Learning


Temario del curso

Bienvenidos

  • Bienvenido al curso
  • ¿Qué es un Data Scientist?
  • Ejemplos de uso de Data Science
  • Cómo funciona una búsqueda de Google y el Algoritmo de Spotify
  • Retos de un data scientist
  • ¿Porqué surge Data Science ahora y no antes?
  • ¿En cuáles campos trabajan Data Scientists?
  • ¿Cuáles habilidades y herramientas usamos?


Workflow de un Data Scientist

  • Introducción a Python
  • Configurando un NoteBook
  • Guía de Jupyter
  • Continuando con nuestro ejemplo
  • Flujo de trabajo de un Data Scientist
  • Workflow Típico de un Data Scientist
  • Recolectar datos, limpiar datos dormir con sus datos
  • Modelos de datos
  • Construir un modelo
  • Validar su modelo y predecir el futuro
  • Comunicar los resultados
  • Algebra Lineal para Data Science
  • Básicos de Probabilidad


Automatización en Data Science

  • Hacer que las máquinas hagan todo
  • Objetos del mundo real en el espacio vectorial y métricas de distancia
  • Ejemplo de espacio vectorial y métricas de distancia


Conclusiones

  • Cómo ser un data Scientist
  • Cierre del curso
  • Desafío 01
  • Desafío 02


Contenido complementario

  • ¿Qué es big data y cuál es su papel en datascience?
Trailer


Link de Descarga Mega

Parte 1

Parte 2


Contraseña/Password: www.descargasnsn.com

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